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南京市江宁区、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗、中山市石岐街道、聊城市东昌府区、上海市黄浦区、白银市平川区、商丘市柘城县、儋州市海头镇、忻州市静乐县
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重庆市渝北区、哈尔滨市道外区、临沧市永德县、大同市阳高县、荆州市公安县、红河泸西县
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鹤岗市萝北县、平顶山市叶县、宁夏固原市彭阳县、临沧市临翔区、辽阳市宏伟区、南通市启东市
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吉林市龙潭区、苏州市虎丘区、宁夏中卫市中宁县、洛阳市宜阳县、枣庄市市中区、北京市延庆区、黄冈市黄州区、齐齐哈尔市富裕县、玉树玉树市
广元市利州区、乐山市沙湾区、黄山市黄山区、苏州市吴中区、南通市如东县、广西河池市巴马瑶族自治县
铜仁市沿河土家族自治县、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市、抚顺市顺城区、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市、乐东黎族自治县利国镇、清远市清城区、南昌市新建区、营口市鲅鱼圈区、广西百色市西林县
保亭黎族苗族自治县什玲、西宁市湟中区、南通市如东县、绥化市肇东市、铁岭市开原市
运城市芮城县、茂名市信宜市、安康市汉滨区、新乡市牧野区、广西柳州市柳城县、蚌埠市禹会区、南充市仪陇县、临沧市凤庆县、湘西州花垣县、龙岩市新罗区
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中新网上海3月31日电 (记者 许婧)记者31日从同济大学获悉，在人工智能技术革命浪潮中，同济大学交通学院积极推动产学研深度融合，携手上海市道路运输事业发展中心正式推出基于DeepSeek大模型的“云路助手”智能平台。
此次研发的"云路助手"系统，依托学院在交通工程领域数十年的技术积淀，创新性地构建了知识/数据智能问答、养护决策支持、运营事件管控三大核心模块，实现了AI技术与交通基础设施管理的有机融合。
随着DeepSeek大模型的部署，传统数据湖内的复杂内容被智能地自动拆解为多个易于执行的简单任务。该平台通过灵活调用多个基础功能模块，初步实现了“语义理解-任务拆解-自动执行”的技术模式革新。如今，管理人员仅需输入“上海市近期哪些道路的技术状况需要重点关注”，便能触发精准的任务分解流程。以往需在5个不同系统间来回切换操作的设施管养流程，借助开放式语义指令，仅通过“提出需求-查看方案-确认执行”这简洁高效的三步闭环即可完成，大幅简化了工作流程，显著提高了道路养护工作效率。
基于DeepSeek大模型技术，“云路助手”通过融合道路运输管理政策法规、海量历史事件案例、实时视频流以及物联感知数据，为道路设施管理体系构建起养护运维的“智慧管家”。
借助DeepSeek大模型技术的“云路助手”，拥有强大的感知能力，能够精准、迅速地识别道路上的异常状况，如路面上遗落的杂物、施工区域缺失的警示标志等。一旦发现问题，“云路助手”便会立即调用部署在边缘端和中心端的智能识别算法，在极短的时间内对问题进行全面分析，并为管理人员生成一份详尽的纵览报告。
大模型的“管家模式”与传统的“人工模式”相比，决策效率提升，大幅缩短了问题发现与解决的时间差。推动了道路运输管理向“智能感知、精准研判、多向协同”的智慧化闭环新阶段迈进。
据悉，同济大学交通学院将充分发挥多学科交叉优势，深化与行业主管部门的产学研协同创新，深度挖掘数据要素价值，创新服务应用场景，持续为"云路助手"注入创新动能。(完) 【编辑:张子怡】